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요즘은 pytorch가 대세인지 딥러닝쪽 검색하면 pytorch로 된 소스코드들이 많이 나와서 나도 공부를 해보기로 했다.
우선 실습을 할 수 있는 환경을 구축하고 pytorch에 대해서 공부해 보기로
기본 전제는
이전 글에서 아나콘다 가상환경으로 python을 만들어 봤다는 전제 하에서 시작한다.
아니라면 아래 글을 읽어주시길 바란다.
아나콘다 설치가 되어있어야지 가상환경을 pytorch로 이번엔 만들 수 있습니다.
1. conda create -y -n pytorch ipykernel
이렇게 pytorch라는 이름의 가상환경을 만듭니다.
2. source activate pytorch
pytorch 라는 가상환경으로 들어갑니다.
3. (pytorch)$ conda install -y pytorch torchvision -c pytorch
pytorch를 설치합니다
4. (pytorch)$ python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "PyTorch"
Jupyter 에 새 kernel을 등록합니다
만약 가상환경에 Jupyter가 설치되어 있지 않다면, Jupyter를 설치합니다
명령어는 $conda install jupyter 입니다.
그 다음은 이제 아래 글과 똑같이 pandas, numpy, tensorflow, keras를 설치해 주시면 됩니다.
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