서버 환경설정부터 시작하기

1. Ubuntu 16.04  Desktop 설치

2. 고정 IP 설정 

https://www.manualfactory.net/10108

3. SSH 설정 

http://deafjwhong.tistory.com/m/62

4. htop - 설치

#sudo apt-get install htop

htop 이라고 치면 상태 볼 수 있음 

5. cuda 9.0 설치 

 

- deb version local 설치  

  https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive 9.0 버전

6. cudnn 7.2 설치 

- cudnn download라고 구글에서 검색하고 로그인하고 버전을 골라 설치  (Linux를 눌러서 설치하시면 됩니다) 

# tar xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.2.24.solitairetheme8(여기 설치파일에 따라 이름이 바뀜)

# sudo cp -p cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

# sudo cp -p cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

# sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h  /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

# sudo apt-get install libcupti-dev

7. 환경변수 추가 

----파일 열기----

vi ~/.bashrc

----내용추가-----

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64" 

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

-----파일 저장-----

source ~/.bashrc

8. 설치 후 꼭 재부팅하기 

9. nvidia - smi 명령어 쳐서 작동확인

watch nvidia-smi 라고 하면 실시간으로 계속 상태를 볼 수 있음 

10. nvcc -V 명령어로 버전 확인 

******만약 nvidia-smi 명령어는 작동하는데 

nvcc -V 명령어 작동이 안한다면 PATH설정을 추가해줘야 한다. 

----파일 열기----

vi ~/.profile

----내용추가-----

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64" 

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

-----파일 저장-----

source ~/.profile

이러면 nvcc -V 명령어가 작동한다. 

https://yechan821.tistory.com/13

http://m.blog.daum.net/goodgodgd/20 

위의 블로그 글을 참고하였습니다.