반응형 컴퓨터쟁이/Definition4 프레임은 정의다. 자신이 하고있는 일에 대해서 명확하게 정의내려본 적 있으신가요? 자신이 쓰고있는 단어가 얼마나 명확한 뜻을 나타내고 있는지는 아시나요? 한 단어에 대해 내리는 정의는 다양할 수 있습니다. 자신이 어느 분야에서 어떤 단어로 표현하느냐에 따라 다르다고 생각하거든요. 저는 지금 데이터 분석가로 일하고있습니다. 바이오 데이터를 다루고 있구요 여기서 느끼는건 의사소통을 하기위해선 바이오에 대한 도메인지식도 필요하고 제가 하려는 분석에 대한 지식도 필요합니다. 하지만 저 역시 아직도 명확하게 정의내리지못하고 그냥 자연스럽게 쓰는 단어들이 많다는 걸 느낍니다. 점점 복잡해지고 융합의 세계로 가고 있는 만큼 우리는 항상 협업을 해야합니다. 협업할때 가장 중요한건 커뮤니케이션이라고 합니다. 그렇다면 커뮤니케이션을 잘하려.. 2020. 10. 20. overfitting In statistics and machine learning, overfitting occurs when a statistical model describes random error or noise instead of the underlying relationship. Overfitting generally occurs when a model is excessively complex, such as having too many parameters relative to the number of observations. A model that has been overfit will generally have poor predictive performance, as it can exaggerate minor.. 2015. 12. 18. entropy 또다시 늦게 돌아왔네요. 게을러서 어쩌면 좋을까요 ㅠㅠ decision tree를 설명하려면 entropy에 대한 개념이 필요해요. 그래서 정의 부분에서 가져왔어요. 오늘은 짧게 설명을 쓸게요. entropy는 주어진 데이터 집합의 complexity를 의미해요. 즉, 주어진 데이터 집합에 레코드들이 서로 다른 종류(class)들이 많이 섞여있으면 entropy가 높고 2015. 12. 11. predictive modelling,weak learner, strong leanrner 위키피디아에서 나온 내용을 해석하고 있는 나. 첫글이지만 부끄럽다.언제쯤 영어실력이 쑥쑥 올라서 이런짓을 안해도 될지 걱정이다. 우선 시작했으니 무라도 자르겠다는 마음으로 시작한 빙글! 언제든 제 글을 보시고 댓글로 틀렸다고 하셔도 됩니다. 바로바로 수정하겠습니다.욕설은 안돼요ㅠㅠ그리고 이 글을 참고 하시고 싶은 분들도 분명히 말씀드립니다. 정확한 정보가 아닐 수 있으니 참조하는 것은 ............ 헉헉 왠만하면.......안하시는게 나을거에요. 얼른 제가 더 섹시해지도록 하겠습니다.(저는 똑똑하지않으니 똑똑해지려고하는건 무리인거같아요, 그러니 섹시해지는걸로 표현하겠습니다) Predictive modelling예측 모형Predictive modeling leverages statistics to.. 2015. 11. 18. 이전 1 다음 728x90 반응형
