본격적 환경설정

1.  anaconda 설치

메인 홈페이지에서 스크립트 파일을 다운로드 ( 파이썬 버전에 맞춰서 )

http://snowdeer.github.io/linux/2018/01/22/ubuntu-16p04-how-to-install-anaconda/

참고해서 설치 (따라 하실때 부턱대고 막 enter 누르시면 안됩니다! 차근차근 진행해 주세요!)

1) 아나콘다 사이트에서 Anaconda 다운받기 

putty터미널을 이용 중엔 winscp를 다운 받으셔서 파일을 옮기면 편합니다. 

2) bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh 

bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh -u (만약 enter를 잘못 눌렀거나, yes가 오타 났다면 -u 옵션을 사용해서 다시 업데이트를 합니다)

3) 설치가 끝난 후 source ~/.bashrc 명령어 입력

4) conda list 명령어 치고 제대로 설치 됬는지 확인 

2. jupyter notebook 설치

따로 안해도 됩니다. 아나콘다에서 했어욤!

3. python 2.7버전으로 가상환경을 만들기 

#conda create -n python2 python=2.7 anaconda

4. 가상환경 실행 

#source activate python2

5. pandas 설치 

#conda install pandas

6. numpy 설치 

#conda install numpy

7. tensorflow 설치

#conda install tensorflow

python으로 들어가서 import tensorflow를 하고나면 

RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96, got 88

  from ._conv import register_converters as _register_converters

이런 warning들이 뜨는데 무시해도 괜찮다. 

8. keras 설치 

#conda install keras 

설치 완료!!!

이제 jupyter를 키고 소스코드를 만들어서 이것저것 해보면 된다. 

1. putty로 접속 (서버를 고정아이피로 설정해둔 경우)

2. source activate python2(이건 내가 만들어둔 가상환경 이름) 

3. jupyter notebook --no-browser --ip=xxx.xxx.xxx.xxx --port=10005 

   (고정아이피와, 보안 안정성을 위해 포트번호를 바꾸어둔다) 

4. http://xxx.xx.xx.xxx:10006/token=4131716b50cdbc80be90de32366338e2517b2d58499c7cc8 

  =>이런식의 주소가 생기면 복사해서 인터넷(크롬, 파이어폭스 등등) 

주소창에 입력한다. 

5. 이제 원하는 폴더에 들어가서 파일을 만들고 시작하면 끝!!