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DICOM인 CT영상이미지를 3가지의 면으로 확인을 하기 위한 코드를 찾았다.
a2를 보면 이미지가 90도 회전이 필요한 것을 알 수 있다.
따라서 회전을 하기 위해서 코드를 어떤 함수를 써야하는지 이것저것 찾았었는데,
np.rot90() 함수를 사용하면 된다.
[수정 전 코드]
for i, s in enumerate(slices):
img2d = s.pixel_array
img3d[:, :, i] = img2d
# plot 3 orthogonal slices
a1 = plt.subplot(2, 2, 1)
plt.imshow(img3d[:, :, img_shape[2]//2])
a1.set_aspect(ax_aspect)
a2 = plt.subplot(2, 2, 2)
plt.imshow(img3d[:, img_shape[1]//2, :])
a2.set_aspect(sag_aspect)
a3 = plt.subplot(2, 2, 3)
plt.imshow(img3d[img_shape[0]//2, :, :].T)
a3.set_aspect(cor_aspect)
plt.show()
[결과 화면]
추가한 부분
np.rot90() 함수
[수정 후 코드]
for i, s in enumerate(slices):
img2d = s.pixel_array
img3d[:, :, i] = img2d
# plot 3 orthogonal slices
a1 = plt.subplot(2, 2, 1)
plt.imshow(img3d[:, :, img_shape[2]//2])
a1.set_aspect(ax_aspect)
a2 = plt.subplot(2, 2, 2)
plt.imshow(np.rot90(img3d[:, img_shape[1]//2, :]))
a2.set_aspect(sag_aspect)
a3 = plt.subplot(2, 2, 3)
plt.imshow(img3d[img_shape[0]//2, :, :].T)
a3.set_aspect(cor_aspect)
plt.show()
[결과 화면]
참고한 코드
https://github.com/pydicom/pydicom/blob/master/examples/image_processing/reslice.py
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