반응형 핸즈온머신러닝5 핸즈온 머신러닝 2판 -1.7 연습문제 1. 머신러닝을 어떻게 정의할 수 있나요? 2. 머신러닝이 도움을 줄 수 있는 문제 유형 네 가지를 말해보세요. 3. 레이블된 훈련 세트란 무엇인가요? 4. 가장 널리 사용되는 지도 학습 작업 두 가지는 무엇인가요? 5. 보편적인 비지도 학습 작업 네 자지는 무엇인가요? 6. 사전 정보가 없는 여러 지형에서 로봇을 걸어가게 하려면 어떤 종류의 머신러닝 알고리즘을 사용할 수 있나요? 7. 고객을 여러 그룹으로 분할하려면 어떤 알고리즘을 사용해야 하나요? 8. 스팸 감지의 문제는 지도 학습과 비지도 학습 중 어떤 문제로 볼 수 있나요? 9. 온라인 학습 시스템이 무엇인가요? 10. 외부 메모리 학습이 무엇인가요? 11. 예측을 하기 위해 유사도 측정에 의존하는 학습 알고리즘은 무엇인가요? 12. 모델 파라미.. 2021. 1. 11. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
