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1. 서포트 벡터 머신 회귀(sklearn.svm.SVR)를 kernel="linear"(하이퍼파라미터 C를 바꿔가며) 나 kernel="rdf"(하이퍼파라미터 C와 gamma를 바꿔가며) 등의 다양한 하이퍼파라미터 설정으로 시도해보세요. 지금은 이 하이퍼파라미터가 무엇을 의미하는지 너무 신경쓰지마세요. 최상의 SVR 모델은 무엇인가요?
2. GridSearchCV를 RandomizedSearchCV로 바꿔보세요.
3. 가장 중요한 특성을 선택하는 변환기를 준비 파이프라인에 추가해보세요.
4. 전체 데이터 준비 과정과 최종 예측을 하나의 파이프라인으로 만들어보세요.
5. GridSearchCV를 사용해 준비 단계의 옵션을 자동으로 탐색해보세요.
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